110 Seminare Optimieren von Preisen Verkauf und Technologie für Predictive Maintenance Remote Services KI Big Data Inhalte In diesem Seminar wird gezeigt wie Technologie optimal genutzt werden kann um die Verkaufbarkeit digitaler Produkte und Services zu steigern oder neu zu gestalten Predictive Maintenance KI und Remote Services sind als digitale Serviceangebote ein Weg um jährlich wiederkehrende Einnahmen zu erzielen Häufig werden technologische Funktionen nicht als preiswirksame Services angeboten Auswahl und Nutzung von Technologie für die Servicegestaltung und Use Case basierte Preisfindung sind die Erfolgsfaktoren für erfolgreiche Geschäftsmodelle Im Seminar wird eine Übersicht über die wichtigsten Bausteine für ein schnelles Prototyping und die Vorbereitung für eine schnelle Markteinführung gegeben Es soll auch vermittelt werden wie Technologie Produktgestaltung und Preisfindung bei digitalen Services zusammenwirken Eine Vertiefung findet in Richtung moderner KI Methoden Kommunikations und Sicherheitsplattformen sowie die Schlüsselfunktion von Use Cases statt Hierzu werden einfache Beispiele aus Projekten gezeigt Wie kann man mit Hilfe der vorgestellten oder vorhandener Technik schnell zu marktreifen gut verkaufbaren Produkten kommen Ziel ist mit digitalen Serviceangeboten auf der Basis moderner Werkzeuge Wettbewerbsvorteile und neue Umsätze zu erzielen 07 03 2024 09 00 17 00 Uhr 590 00 zzgl MwSt Entwicklung Neue Technologien Prozessoptimierung Themenüberblick Geschäftsmodelle Serviceproduktmodelle Preismodelle und Einführungsmodelle für besseres Digitalgeschäft Diskussion praktischer Anwendungsfälle und Beispiele Basisbausteine IoT Plattformen Big Data Management KI Use Case based Pricing Prototyping Vermarktung Methoden von Daten Integration Reporting Dashboards Data Mining Der Weg zu Use Cases und Preisen Vom Business zur Technologie oder von der Technologie zum Business Zielgruppe Mitarbeiter und Manager aus Entwicklung Produktmanagement After Service Marketing und Vertrieb welche entweder in der Phase sind Digitale Services zu entwickeln oder die Vermarktung und den Erfolg von Digitalen Services steigern möchten Vorkenntnisse Kenntnisse von Serviceangeboten und Digitalisierung sind wünschenswert www NE U 10 Rabatt bei Buchung bis 3 Wochen vor Beginn

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