KI-Programmierung – Grundlagen für Anwendungen in der Medizintechnik

Datum

19.10.2022

Uhrzeit:

09:00

Ort:

Beruflichen Bildungsstätte Tuttlingen
& Online

Zielgruppe

Fachleute, die in der Entwicklung von Medizinprodukten oder in der Auswertung von medizinischen Daten tätig sind und vielleicht bisher einen Bogen um das Thema KI gemacht haben, weil es ihnen zu kompliziert erschien.

Inhalte

In diesem Seminar werden grundlegende Techniken zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizintechnik mit der Programmiersprache Python vermittelt. Es wird auf die wesentlichen Datentypen in der Medizintechnik eingegangen: Bilder, Texte und Datenbanken mit den jeweiligen Spezifika. Es wird eine Übersicht über die wichtigsten Python-Pakete und Werkzeuge für ein schnelles Prototyping gegeben. Es soll auch vermittelt werden, wie diese Werkzeuge zur Automatisierung von zeitaufwendigen Routineaufgaben verwendbar sind (z.B. robotergesteuerte Prozessautomatisierung).
Eine Vertiefung findet in Richtung moderner KI-Methoden im Bereich neuronaler Netze statt. Hierzu werden einfache Prinzipien der KI-Modellierung gezeigt und weiterführende Themen aufgezeigt. Im Besonderen werden konkrete Anwendungen im Bereich der Medizintechnik diskutiert. Dabei steht die Frage im Vordergrund: Wie kann man mit Hilfe von KI-basierter Programmierung die Produktivität und Wertschöpfung in einem Unternehmen steigern?

Themenüberblick

  • Einführung in die Programmiersprache Python in Bezug auf den Einsatz von KI
  • Grundlegende Methoden der Datenvisualisierung
  • Wichtigste Werkzeuge für die Verarbeitung von Bildern, Texten und Datenbanken
  • Moderne Methoden der KI-Modellierung aus dem Deep Learning
  • Diskussion praktischer Anwendungsfälle in Bezug auf die Medizintechnik

Vorkenntnisse

Grundlegende Kenntnisse in allgemeiner Programmierung sind wünschenswert.

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Ticket:

Präsenz-Teilnahme Ticketmenge
Preis je Ticket: 490,00 
Online-Teilnahme Ticketmenge
Preis je Ticket: 490,00 
Menge: Gesamt:

  • Max-Planck-Straße 17
  • 78532 Tuttlingen

detaillierter Zeitplan

  • 19.10.2022  |  09:00   -  17:00

Ansprechperson

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