Simulation in der Medizintechnik (Grundlagenseminar)

Inhalte

Prognosefähige Computersimulationen erlauben Produktanalysen von komplexen Prüfprozessen in diversen Varianten und Lastfällen schnell und nachvollziehbar durchzuführen. Zudem können darin der virtuelle Patient und das Produkt vereint in Wechselwirkung “In Silico” analysiert und das Produkt hinsichtlich Material, Struktur und Funktion an den individuellen Anforderungen und Bedarfen des einzelnen Patienten geprüft und optimal angepasst werden.

Effiziente menschzentrierte Simulationsprozesse ermöglichen längerfristig Kostenreduktionen, schaffen neue Innovationspotentiale und können den Zulassungsprozess von medizinischen Produkten durch klinische In Silico Studien an virtuellen Patientenkohorten beschleunigen.

In diesem interaktiven Seminar werden die Teilnehmer in die Grundlagen der Finite Elemente Methode (FEM) eingeführt und die Chancen und Herausforderungen der Simulation in der Medizintechnik werden aufgezeigt.

Themenüberblick

• Simulation in der Medizintechnik: Aktueller Stand und Vision der Zukunft
• Idealisierung der realen Welt in Simulationsmodelle
• Grundlagen der FEM
• Verifizierung- & Validierungsprozess für prognosefähige Simulationen
• Best Practice: Guidelines für gute Simulation
• Praktische Anwendung anhand ausgewählter Beispiele aus der Medizintechnik

Zielgruppe

Mitarbeiter aus medizintechnischen Unternehmen, die einen Einblick in die Chancen der computergestützten Simulation gewinnen möchten.

Vorkenntnisse

Für die Durchführung prognosefähiger Simulationen sind fundierte Kenntnisse in den Bereichen Physik, Mathematik und Numerik erforderlich. Das Seminar ist jedoch so aufgebaut, dass es auch mit Grundkenntnissen in diesen Bereichen möglich ist, dem Inhalt zu folgen und einen fundierten Überblick über die Simulationstechnik zu gewinnen.

Fördermöglichkeit

Eine ESF-Förderung ist möglich. Nähere Informationen können hier eingesehen werden.

Frühbucherrabatt

Bei einer Anmeldung bis zu 3 Wochen vor Seminarbeginn erhalten Sie einen Frühbucherrabatt von 10 Prozent.